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训练神经网络时，参数与权(quán )重的初始化和更新也都是二进制层面进(😙)行(háng )运(🔑)算。神经(🕺)元之间(🔢)的连接(🚤)强度即(🐿)权重，是大量的(de )0和1的运算进行了反向传播更新。这一过程产生了(le )数以亿计的运算，依赖于高效的二进制处理能力(lì )。

数字世界的基础：二进制系统

用户查看图像时(shí )，通常会看到图片的细节与颜色。这是因为计算(suàn )机根据每个像素的RGB值，为每一组像素重新计算并(👌)(bìng )生成(🍆)适合该(😗)显示设(🚾)备的输(🎗)出。这种(🙀)细致入(rù )微的过程使得数字图像变得栩栩如生。

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